胡姣婵，博士，副教授，博士生导师，1991年生，本科毕业于武汉大学遥感信息工程学院，硕博毕业于中科院空天信息创新研究院，2019年入职大连海事大学环境科学与工程学院。研究方向：近海浮游与大型藻类遥感、生物质能源遥感、植被与海洋碳汇估算、滨海湿地环境遥感监测、叶绿素荧光遥感等。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，中国博士后科学基金特别资助、面上项目，遥感国家重点实验室、中科院重点实验室开放基金等。作为骨干参与国家重点研发计划，国家杰出青年科学基金项目，中科院重点部署等多项国家和部委级项目。目前已在Agricultural and Forest Meteorology, Remote Sensing, IEEE JSTARS等SCI期刊发表论文20余篇，获评辽宁省新引进高级人才、大连市高层次人才（青年才俊）、大连市城市发展紧缺人才、大连海事大学星海工程高层次人才等。担任 RS、JARS 等遥感领域国际权威期刊审稿专家。

[1] 2008.09-2012.07，武汉大学 遥感信息工程学院，工学学士

[2] 2012.09-2019.07，中国科学院 空天信息创新研究院，工学硕士，理学博士

[1] 2019.7至今，大连海事大学，环境科学与工程学院，硕士生导师

[2] 2020.9至今，大连海事大学，计算机科学与技术，博士后（在职）

[1] 研究生课程《碳循环遥感监测技术》、《污染生态学》

[2] 本科生课程《健康生活，预防癌症》、《固体废物处置与资源化》

[1] 主持国家自然科学基金面上项目，面向GPP精细估算的高时空分辨率SIF卫星数据重建研究，2024.01-2027.12

[2] 主持国家自然科学基金青年基金项目，植被叶绿素荧光遥感的时间尺度扩展模型与方法研究，2021.01-2023.12

[3] 主持中国博士后科学基金特别资助项目，基于多源数据的卫星SIF高时空分辨率重建方法与应用研究，2023.08-2025.07

[4] 主持中国博士后科学基金面上项目，遥感反演植被叶绿素荧光的时间尺度扩展方法研究，2021.07-2023.06

[5] 主持中科院数字地球重点实验室开放基金项目，顾及时空相关性的植被叶绿素荧光空间降尺度方法研究，2022.12-2024.12

[6] 主持遥感科学国家重点实验室开放基金项目，植被叶绿素荧光百米级逐日无缝卫星数据重建与应用研究，2024.01-2025.12

[7] 主持中央高校青年教师科技创新项目，滨海湿地碳循环关键参数遥感反演方法研究，2022.01-2022.12

[8] 参与科技部重点研发计划，近海退化水域生境调控与修复技术示范，2018.08-2021.12

[1] Jiaochan Hu, Jia Jia, Zihan Ma, et al., (2024). A Spatially Downscaled TROPOMI SIF Product at 0.005° Resolution With Bias Correction. IEEE Journal of Selected Topics In Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17.

[2] Jiaochan Hu, Tingting Tao, Jia Jia, et al., (2024). High-precision retrieval of offshore sea surface temperature: A machine learning framework based on MODIS and in-situ measurements. Infrared Physics and Technology, 137.

[3] Jiaochan Hu, Jia Jia, Yan Ma, et al., (2022). A Reconstructed Global Daily Seamless SIF Product at 0.05 Degree Resolution Based on TROPOMI, MODIS and ERA5 Data. Remote Sensing, 14(6), 1504.

[4] Jiaochan Hu, Liangyun Liu, Haoyang Yu, et al., (2021). Upscaling GOME-2 SIF from clear-sky instantaneous observations to all-sky sums leading to an improved SIF-GPP correlation. Agricultural and Forest Meteorology, 306, 108439.

[5] Jiaochan Hu, Xueji Shen, Haoyang Yu, et al., (2021). Extended Subspace Projection Upon Sample Augmentation Based on Global Spatial and Local Spectral Similarity for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 8653-8664.

[6] Jiaochan Hu, Zhijia Wang, Xuran Pan, et al., (2022). Solar Panels Detection of High-Resolution Aerial Images Based on Improved Faster-RCNN. IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp.

[7] Jiaochan Hu, Tingting Tao, Jia Jia, et al., (2023). A Machine Learning Framework for High-Precision Retrieval of Offshore Sea Surface Temperature in the Eastern Liaodong Peninsula. IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp.

[8] Jiaochan Hu, Liangyun Liu, Jian Guo, et al., (2018). Upscaling solar-induced chlorophyll fluorescence from an instantaneous to daily scale gives an improved estimation of the gross primary productivity. Remote Sensing, 10(10), 1663.

[9] Jiaochan Hu, Xinjie Liu, Liangyun Liu, et al., (2018). Evaluating the performance of the SCOPE model in simulating canopy solar-induced chlorophyll fluorescence. Remote Sensing, 10(2), 250.

[10] Jiaochan Hu, Liangyun Liu, Xinjie Liu, (2017). Improving the retrieval of solar-induced chlorophyll fluorescence at canopy level by modeling the relative peak height of the apparent reflectance. Journal of Applied Remote Sensing, 11(2), 026032.

[11] Xinjie Liu, Liangyun Liu, Jiaochan Hu, et al., (2020). Improving the potential of red SIF for estimating GPP by downscaling from the canopy level to the photosystem level. Agricultural and Forest Meteorology, 281, 107846.

[12] Xinjie Liu, Jian Guo, Jiaochan Hu, and Liangyun Liu, (2019). Atmospheric Correction for Tower-Based Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence Observations at O2-A Band. Remote Sensing, 11, 355.

[13] Hao Yang, Haoyang Yu, Ke Zheng, Jiaochan Hu, et al., (2023). Hyperspectral Image Classification Based on Interactive Transformer and CNN With Multilevel Feature Fusion Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20, 5507905.

[14] 胡姣婵，唐慎钰，袁柯宇等，基于 GEE 和密集时序信息的辽河口湿地精细分类制图. 遥感技术与应用，2024.

[15] 胡姣婵，黄梦迪，于浩洋等，基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究. 海洋环境科学，41, 4, 2022.

[1] 胡姣婵，赵桐等，一种基于机器学习的近海海表温度反演方法，ZL202111403977.4

[2] 胡姣婵，黄梦迪等，一种基于谱空信息结合的中分辨率遥感图像近海养殖区提取方法，202111143122.2

[3] 胡姣婵，齐雷等，一种基于深度学习的浮游生物自动检测方法，202010752646.0

[4] 于浩洋，胡姣婵等，一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法，ZL201910817383.4

[5] 于浩洋，胡姣婵等，一种基于空间信息自适应的高光谱图像分类方法，ZL201910797540.X

[1] 大连海事大学“星海工程”高层次人才，2022年

[2] 大连市高层次人才（青年才俊），大连市城市发展紧缺人才（五星级），2020年

[3] 辽宁省新引进高级人才，2020年

[4] 中国科学院研究生所长基金，2018年

[5] SPIE 年度Best Paper Award （最佳论文奖），2017年

[1] 硕士招生：

学科：环境科学与工程，类型：学术学位硕士研究生

招生方向：环境监测与评价、环境规划与管理、环境信息等

学科：环境工程/资源与环境，类型：专业学位硕士研究生

招生方向：环境监测与评价技术、环境规划与管理等  

[1] 在读硕士6人，毕业硕士5人